- 機械学習・レコメンド
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TF-Agents で独自の環境を利用する方法
TF-Agents という強化学習のライブラリがありますが、自分でエージェントに学習させたい環境を定義する際に、ドキュメントや記事がほとんど見つからずに苦労し…
機械学習・レコメンド
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Tensorboardを使ってニューラルネットワークと学習の状況を可視化する
はじめにtensorflowやtflearnでモデルを作っていると、ネットワークを図にしたり学習の進み具合をさくっとグラフにしてくれるツールがある…
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[機械学習]各種Pythonライブラリ入りの実験用Dockerイメージを作った
はじめにtensorflow、chainer、scikit-learnなど各種python用の機械学習ライブラリをインストールしてあって、…
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[機械学習]機械学習の種類
はじめにこの記事は、（大分遅くなってしまい申し訳ありませんが）Machine Learning Advent Calendar 2016の記事です…
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[機械学習]本番導入までの道のり
はじめにこの記事は、Machine Learning Advent Calendar 2016の11日目の記事です。機械学習のアルゴリズムに関する記事は…
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Mahout で 協調フィルタリング
Mahoutを使って協調フィルタリングをやってみる。Mahoutを使うことで基本的に一切の予備知識無しで、機械学習技術を利用することができる。本記事では、Ma…
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ベーシックな クラスタリング
学習の仕方教師あり学習入力と期待される出力のデータセットを用いて学習する。教師なし学習入力データセットのみを用いて自動的に構造を学習する。…
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協調フィルタリング
協調フィルタリング とは協調フィルタリング には様々なやり方があるが、一般的には大人数の集団の中からレコメンド対象と好みが似た集団を見つけ出し、そ…
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[Go][LeastSquareMethod]最小二乗法 でデータを多項式で当てはめる
前提知識偏微分行列の基本変形最小二乗法 20140706 zuqqhi2-lsm-v1 from Hid…
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[R]k-meansでirisをクラスタリングしてみる
やりたいことRという統計処理用の言語を使ってデータを適当にグループ分けしてみる。準備Rをubuntu13.04にインストールす…
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[CoffeeScript]多次元尺度構成法
やりたいこと多次元尺度構成法とは多次元のデータを少ない次元で表現する方法。データ間の距離の関係だけを見て決める。この多次元尺度構成法のデモ…