[ruby][nokogiri]Yahoo news API と Yahoo形態素解析API でニュースのタイトルの名詞をカウント

やりたいこと

Yahoo news APIからとったニュースのタイトルを形態素解析して名詞をカウントする。
形態素解析には Yahoo形態素解析API を利用する。

ソース

Gemfile

source 'https://rubygems.org'

gem 'rake'
gem 'nokogiri'
gem 'activesupport'

count_noun.rb

# -- coding: utf-8

require "cgi"
require "open-uri"
require "rubygems"
require "nokogiri"

def get_news_titles()
    news_api_url = "http://news.yahooapis.jp/NewsWebService/V2/topics"
    news_params = {
        appid: "あなたのアプリケーションIDを入れてください",
        pickupcategory: 'all'
    }
    query = news_params.map {|k, v| "#{CGI.escape k.to_s}=#{CGI.escape v.to_s}"}.join('&')
    news_url = "#{news_api_url}?#{query}"

    doc = Nokogiri::XML open(news_url)
    titles = doc.xpath('//news:Title', {'news' => 'urn:yahoo:jp:news'}).map(&:text)
    return titles
end

def get_words(text)
    ma_api_url = "http://jlp.yahooapis.jp/MAService/V1/parse"
    ma_params = {
        appid: "あなたのアプリケーションIDを入れてください",
        sentence: text,
        results: 'ma',
        response: 'reading,surface,pos'
    }
    query = ma_params.map {|k, v| "#{CGI.escape k.to_s}=#{CGI.escape v.to_s}"}.join('&')
    ma_url = "#{ma_api_url}?#{query}"

    doc = Nokogiri::XML open(ma_url)
    poss = doc.xpath('//jlp:pos', {'jlp' => 'urn:yahoo:jp:jlp'}).map(&:text)
    words = doc.xpath('//jlp:surface', {'jlp' => 'urn:yahoo:jp:jlp'}).map(&:text)
    return words.zip(poss)
end

def add_noun_to_hash(wordset, words)
    words.each {|word, pos|
        if pos == "名詞"
            if wordset.key?(word)
                wordset[word] += 1
            else
                wordset[word] = 1
            end
        end
    }
end

wordset = Hash::new

get_news_titles.each{|title|
    add_noun_to_hash(wordset, get_words(title))
}

wordset.each_pair {|key,value| puts "#{key}:\t#{value}"}

結果

福島:   1
原発:   1
事故:   1
全員:   1
不起訴: 1
被爆:   1
1:      1
長崎:   1
写真:   1
発見:   1
韓国:   1
美容:   1
整形手術:       1
増税:   1
事前:   1
運動:   1
自民:   1
秘書:   1
書類送検:       1
駅:     1
エスカレーター: 1
歩行:   1
ダメ:   1
北朝鮮: 1
携帯:   1
電話:   1
規制:   1
強化:   1
歌舞伎町:       1
暴走:   1
23:     1
摘発:   1
肉のハナマサ:   1
買収:   1
9:      1
めど:   1
乗り:   1
正念場: 1
中国:   1
経済:   1
甲子園: 1
米:     1
注目:   1