プログラミング、アカデミック、何か面白いこと。 記載されているものは基本的に私が所属する団体とは関係がありません。

  1. アカデミック
  2. 140 view

[Ruby]最急降下法によるニューラルネットの学習 part4

やりたいこと

とりあえず簡単なプログラムはかけたから、
式を整理してまとめておく。

ニューラルネットワークのモデル

neuralnet

hidden_layer_output

output_layer_output

シグモイド関数(f,g)

sigmoid

学習の定式化

backpropagation

パラメタの変化量

weight_input_hidden

weight_hidden_output

weight_hidden_threshold

明日はアルゴリズムをまとめようかな。

アカデミックの最近記事

  1. [触ってみた]Microsoft Quantum Development Kit

  2. Tensorboardを使ってニューラルネットワークと学習の状況を可視化する

  3. [機械学習]各種Pythonライブラリ入りの実験用Dockerイメージを作った

  4. [OpenCV][Ruby]Webページのデザイン崩れ確認の自動化

  5. [機械学習]本番導入までの道のり

関連記事

PAGE TOP